Fri. Nov 25th, 2022

빅데이터가 사업 주축인 옐프의 비즈니스 모델 및 모델 개선 방안

https://reactjs101.readme.io/reference/korea-powerball-software-company

1) 옐프의 비즈니스 모델

옐프의 수익 구조는 검색시 이용자의 결과 상단에 보여지기를 원하는 업체들이 

요청하는 광고 및 옐프 웹사이트 자체에 게시되는 온라인 광고가 대부분을 차지한다. 

옐프의 장기적 수익 구조는 축적되는 이용자 데이터를 통해 

지역 내 상권의 브랜드 이미지를 결정하는 주요 수단이 되어 

비용 대비 높은 효율을 제공하는 광고 플랫폼이 되는 것이다. 

특히 옐프가 처음 창업되었던 지역인 미국 샌프란시스코의 경우, 

지역 내 업체를 검색하기 위한 절대적인 수단이 되어 많은 수요를 창출하였다.

옐프의 고객은 이분화 되어있다. 

즉, 사이트 내에 가입하여 업체에 대한 평가를 남기는 이용자 고객층과, 

이러한 후기들에 의한 영향을 받는 업체 고객층이 있다. 

하지만 실질적으로 수익을 얻어내는 방법은 후자, 

남겨진 후기들에 의해 영향을 받는 업체들에게 편중되어 있다. 

이러한 업체들이 광고를 걸어야만 하기 때문이다. 

근본적으로 옐프의 비즈니스 모델 중 가장 큰 결함은 이러한 비즈니스 모델을 

가능하게 하는 핵심적 기능이기도 한 빅데이터이다. 

다수의 이용자가 수시로 생성하는 후기 정보는 그 신뢰성에 대한 인증이 

확실하지 않을 수 있다는 한계가 있다. 

이는 옐프의 직접적인 현금 유입 경로인 업체들에게 호의적 반응을 저해하는 

원인이 될 수 있다.

옐프에 대한 컴플레인은 주로 업체 운영자들의 입장에서 옐프의 후기들 중 

긍정적 후기가 필터링되고 부정적 후기가 남을 시 다른 잠재 고객들에게 

왜곡된 인식을 심어줄 수 있다는 점에서 온다. 

특히 거짓되거나 오류가 있는 정보를 업체 측에서 적절한 근거와 함께 정정하여 

삭제 요청을 했음에도 불구하고, 

옐프 측에서 게시된 채로 두면 이에 따른 피해는 고스란히 업체가 감당해야 한다는 것이다. 

이러한 사실들이 수면 위로 드러나면서 옐프에 남겨진 후기들은 신빙성을 잃게 되고, 

업체들 또한 옐프에 대한 부정적 인식이 생기면서 수익 구조에 악순환을 초래할 수 있다. 

실제로 이러한 수익 구조의 결함이 2015년 상반기 내내, 

두 분기 동안 옐프의 성과 저하가 계속된 원인으로 지적되어 왔다.

2) 옐프의 비즈니스 모델 개선 방안

옐프와 비슷한 구조를 지닌 망고플레이트와 같이 국내에서도 이를 벤치마킹한 

다양한 서비스가 나타나고 있다. 

수많은 이용자들의 참여가 존재하는 플랫폼이기 때문에 

지역 상권에서 막강한 영향력을 지니게 되고, 이는 광고 플랫폼으로서 

우수한 수익 창출 능력으로 재해석된다. 

하지만 이러한 비즈니스 모델이 지속력을 가지려면 다음과 같은 한계를 

극복할 수 있어야 한다.

첫 번째로, 수익성이 두각을 나타내기 전 막대한 규모의 이용자를 확보해야 한다. 

옐프의 경우, 샌프란시스코에서 지역 상권 검색의 대표적 플랫폼이 된 이유는 

그만큼 지역 내 유저가 많았기 때문이다. 

업체 이용 후기라는 데이터를 생성하는 주체가 옐프의 회원이기 때문에 

비즈니스 모델 자체가 이미 대규모의 이용자 풀(pool)이 생성되지 않은 이상 

성립이 불가하다. 

옐프와 같은 비즈니스 모델이 성공하기 위해서는 먼저 후기를 남길 회원들이 필요하고, 

그 다음 순서로는 그 후기를 소비할 일반 이용자가 필요하고, 

최종적으로 그러한 후기를 수익 창출의 수단으로 삼을 업체들이 필요한 것이다. 

세 단계를 거쳐서 완성되는 수익 모델인 만큼 초기 이용자 확보에 많은 투자가 필요하고 

최종 단계까지 가기까지 공격적인 마케팅을 진행해야 한다. 

하지만 여러 디지털 플랫폼이 비슷한 기능을 탐재할 수 있는 낮은 진입장벽을 가진 

현재 상황이라면, 이 또한 쉽지 않을 것이다. 

두 번째로, O2O 비즈니스의 특성상 광범위한 지역까지 뻗어나가는 데에는 

그만큼 광범위한 인구의 참여와 광범위한 지역의 이해를 의미한다. 

밀집되지 않은 지역에서 시장을 넓히려면 역시 초기에 많은 투자가 

필요할 것으로 예상된다. 

옐프가 샌프란시스코에서 압도적인 성과를 보인 반면 다른 지역에서는 

같은 성과를 내지 못했다. 

샌프란시스코에서 초기 이용자들을 대상으로 잦은 오프라인 모임 등을 주최하면서 

이용자를 확보했는데, 

이와 같은 과정을 반복하기 위해서는 미국의 넓은 지역 특성상 

그만큼 더 많은 비용이 필요했기 때문이다. 

단, 대한민국처럼 영토가 상대적으로 좁고 지역별 인구 특성 차이가 적은 국가에서는 

사업이 더 용이할 수 있음을 시사하는 부분이다. 

지역간 정보의 흐름이 용이하고 시장 조사가 원활할 수 있다. 

나아가 한국의 경우 수도권에 극단적으로 많은 인구가 밀집되어있기 때문에, 

이러한 지역에서 시장 우위를 선점하면 이미 많은 이용자를 확보하게 된다. 

이렇게 확보된 데이터를 기반으로 이후 인근 지역으로 확장하기 더 용이할 수 있다.

출처: Build Interactive Reference Guides

Leave a Reply